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CISCO NVIDIA Tesla T4 Tensor Core PCIE 250W 4X16GB wPWR CBL
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Description
Descriptif produit
Le GPU NVIDIA A16 fait passer les expériences de travail à distance au niveau supérieur. Une fois associé à l'environnement logiciel NVIDIA Virtual PC (vPC) ou NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS), il fournit la puissance et les performances graphiques requises pour relever n'importe quel projet sur des stations de travail ou des bureaux virtuels, où que vous soyez. Tirant profit de l'architecture NVIDIA Ampere et spécifiquement conçu pour les infrastructures de bureaux virtuels (VDI) à capacités graphiques avancées et haute densité, le GPU A16 double le nombre d'utilisateurs par rapport à la génération de produits précédente, tout en garantissant la meilleure expérience possible.
Avantages produit
- Infrastructures VDI accélérées par GPU
Modèle qui optimise la densité d’utilisateurs et qui, une fois combiné au logiciel NVIDIA vPC, permet de mettre en œuvre des PC virtuels à hautes performances graphiques, accessibles n’importe où. - Démocratisation des stations de travail virtuelles
Offre davantage de mémoire tampon par utilisateur pour les stations de travail virtuelles d’entrée de gamme grâce au logiciel NVIDIA RTX vWS, permettant l’exécution de charges de travail complexes dans des domaines comme la conception assistée par ordinateur (CAO). - Polyvalence accrue pour servir différents types d’utilisateurs
La conception unique de ce modèle quad-GPU permet de mettre en œuvre différents types et tailles de profil utilisateur avec des PC virtuels et des stations de travail virtuelles, et ce à partir d’une seule carte graphique. - Expérience utilisateur optimisée
Offre à l’utilisateur final une fréquence d’images accrue et une latence réduite par rapport aux infrastructures VDI uniquement basées sur le traitement CPU, ce qui se traduit par des applications plus réactives et des performances comparables à celles d’un PC en local. - Densité d’utilisateurs deux fois plus importante
Conçu pour les infrastructures VDI à haute intensité graphique, avec une prise en charge de 64 utilisateurs simultanés par carte dans un facteur de forme Dual-Slot. - Affichage en haute résolution
Prend en charge plusieurs moniteurs en haute résolution (jusqu’à deux moniteurs 4K ou un seul moniteur 5K) pour accroître la productivité et renforcer la qualité d’image au sein des environnements de virtualisation. - Débit d’encodage deux fois plus élevé
Débit d’encodage près de deux fois plus élevé par rapport au GPU M10 de génération précédente, offrant ainsi les performances multi-utilisateurs requises pour les flux vidéo en streaming et la diffusion multimédia. - Flux vidéo de la plus haute qualité
Prend en charge les derniers codecs (incluant H.265 en encodage/décodage, VP9 et AV1) pour des expériences vidéo de la plus haute qualité. - Compatibilité PCI Express Gen 4
Garantit des vitesses de transfert élevées PCI Express Gen 4 à partir de la mémoire CPU pour toutes les tâches à forte intensité de données. - Architecture NVIDIA Ampere
Tire profit des nouveaux cœurs CUDA, des cœurs RT de seconde génération et des cœurs Tensor de 3e génération de l’architecture NVIDIA Ampere, offrant ainsi suffisamment de polyvalence pour héberger des stations de travail virtuelles basées sur NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS) ou exploiter les ressources VDI inutilisées pour exécuter des charges de calcul.
Tableau technique
Informations générales | |
Désignation: | CISCO NVIDIA Tesla T4 Tensor Core PCIE 250W 4X16GB wPWR CBL |
Description: | NVIDIA A16 – Processeur de calcul – 64 Go – PCIe – pour P/N: UCSX-440P-D-U, UCSX-440P-NEW-D, UCSX-9508-D-U |
Code EAN: | |
Garantie Fabricant : |
90 jours |
Général | |
Type de périphérique: |
Processeur de calcul |
Type de bus: |
PCI Express |
Mémoire | |
Taille: |
64 Go |
Divers | |
Consommation en fonctionnement: |
250 Watt |
Information de compatibilité | |
Conçu pour: |
P/N: UCSX-440P-D-U, UCSX-440P-NEW-D, UCSX-9508-D-U |
Informations complémentaires
Poids | 0,3 kg |
---|---|
Sous-catégorie | |
Taille d’ordinateur portable | |
Couleur |
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