FUJITSU NVIDIA A30 for RX2540M6

Description

Descriptif produit

Apportez des performances accélérées à toutes les charges de travail de l'entreprise avec les GPU NVIDIA A30 Tensor Core. Avec l'architecture NVIDIA Ampere Tensor Cores et le GPU Multi-Instance (MIG), il fournit des accélérations en toute sécurité pour diverses charges de travail, y compris l'inférence AI à l'échelle et les applications de calcul de haute performance (HPC). En associant une bande passante mémoire rapide et une faible consommation d'énergie dans un facteur de forme PCIe – optimal pour les serveurs grand public – l'A30 permet un centre de données élastique et apporte une valeur maximale aux entreprises.

Avantages produit

• Formation à l’apprentissage profond
  Les cœurs de tenseur NVIDIA A30 avec Tensor Float (TF32) offrent des performances jusqu’à 10 fois supérieures à celles du NVIDIA T4 sans aucun changement de code et une augmentation supplémentaire de 2 fois avec la précision mixte automatique et le FP16, pour une augmentation combinée du débit de 20 fois. Associé à NVIDIA NVLink, PCIe Gen4, au réseau NVIDIA et au SDK NVIDIA Magnum IO, il est possible de passer à des milliers de GPU. Les Tensor Cores et le MIG permettent à l’A30 d’être utilisé pour des charges de travail de façon dynamique tout au long de la journée. Il peut être utilisé pour l’inférence de production lors des pics de demande, et une partie du GPU peut être réaffectée pour réentraîner rapidement ces mêmes modèles pendant les heures creuses. NVIDIA a établi plusieurs records de performance dans MLPerf, la référence de l’industrie pour l’apprentissage de l’IA.
• Inférence d’apprentissage profond
  L’A30 s’appuie sur des fonctionnalités révolutionnaires pour optimiser les charges de travail d’inférence. Elle accélère une gamme complète de précisions, de FP64 à TF32 et INT4. Prenant en charge jusqu’à quatre MIG par GPU, l’A30 permet à plusieurs réseaux de fonctionner simultanément dans des partitions matérielles sécurisées avec une qualité de service (QoS) garantie. La prise en charge de la sparsité structurelle permet de multiplier les performances par 2, en plus des autres gains de performances de l’A30 en matière d’inférence. Les performances de NVIDIA en matière d’IA ont été démontrées dans l’inférence MLPerf. Associé à NVIDIA Triton Inference Server, qui permet de déployer facilement l’IA à grande échelle, l’A30 met ces performances révolutionnaires à la portée de toutes les entreprises.
• Calcul haute performance
  L’A30 de NVIDIA est équipé de Tensor Cores FP64 de l’architecture Ampere de NVIDIA qui représentent le plus grand bond en avant en termes de performances HPC depuis l’introduction des GPU. Associés à une grande capacité de mémoire GPU avec une bande passante de 933 gigaoctets par seconde (Go/s), les chercheurs peuvent rapidement résoudre des calculs en double précision. Les applications HPC peuvent également tirer parti de TF32 pour atteindre un débit plus élevé pour les opérations de multiplication de matrices denses en simple précision. La combinaison des FP64 Tensor Cores et du MIG permet aux instituts de recherche de partitionner le GPU en toute sécurité pour permettre à plusieurs chercheurs d’accéder aux ressources de calcul avec une qualité de service garantie et une utilisation maximale du GPU. Les entreprises déployant l’IA peuvent utiliser les capacités d’inférence de l’A30 pendant les périodes de forte demande, puis réutiliser les mêmes serveurs de calcul pour les charges de travail HPC et d’entraînement à l’IA pendant les périodes creuses.
• Analyse de données haute performance
  Les scientifiques des données doivent être en mesure d’analyser, de visualiser et de transformer des ensembles massifs de données en connaissances. Mais les solutions scale-out sont souvent bloquées par des ensembles de données dispersés sur plusieurs serveurs. Les serveurs accélérés A30 fournissent la puissance de calcul nécessaire, ainsi qu’une grande mémoire HBM2, une bande passante mémoire de 933 Go/s et l’évolutivité avec NVLink, pour faire face à ces charges de travail. Associée à NVIDIA InfiniBand, NVIDIA Magnum IO et à la suite de bibliothèques open-source RAPIDS, dont l’accélérateur RAPIDS pour Apache Spark, la plate-forme de centre de données de NVIDIA accélère ces énormes charges de travail à des niveaux de performance et d’efficacité sans précédent.
• Utilisation prête pour l’entreprise
  L’A30 avec MIG maximise l’utilisation de l’infrastructure accélérée par le GPU. Avec MIG, un GPU A30 peut être partitionné en jusqu’à quatre instances indépendantes, ce qui permet à plusieurs utilisateurs d’accéder à l’accélération GPU. MIG fonctionne avec Kubernetes, les conteneurs et la virtualisation de serveurs basée sur un hyperviseur. MIG permet aux gestionnaires d’infrastructure d’offrir un GPU de taille adéquate avec une qualité de service garantie pour chaque tâche, étendant ainsi la portée des ressources informatiques accélérées à chaque utilisateur.
• Systèmes courants certifiés par NVIDIA
  Les systèmes certifiés NVIDIA avec la NVIDIA A30 associent l’accélération du calcul et la mise en réseau sécurisée et à haut débit de NVIDIA dans les serveurs des centres de données des entreprises, construits et vendus par les partenaires OEM de NVIDIA. Ce programme permet aux clients d’identifier, d’acquérir et de déployer des systèmes pour les applications d’IA traditionnelles et modernes du catalogue NVIDIA NGC sur une seule infrastructure haute performance, rentable et évolutive.

Tableau technique